前篇提到 Stable Diffusion WebUI, 這次要利用 Google Colab 服務來跑這玩意。 主要流程其實很簡單: 如果還沒有下載模型檔的話, 請先打開主要作業的區塊執行開啟 Google Drive 的權限, 然後再到第三個大區塊中的下載輸入模型檔下載路徑, 下載完成後就可以開始下載 Stable Diffusion WebUI 並準備執行。 如果已經執行過下載模型的話, 可以直接按下主要作業那個大區塊中的執行即可。 當不想玩了以後,請記得按下第二個大區塊的執行。 這個步驟會把該次產生的圖片存回到 Google Drive 內。 網址: https://colab.research.google.com/drive/1irIstg03GHVtXJLVhYLOtNuUy3z7ELz_?usp=sharing
A.I. 當道後, 什麼以文生文、以文生圖、以文生聲(?)等玩意陸續蹦出來。 別的先不說, 光是以文生圖就有像是 MidJourney 還是 Dall-E 等模型提供相關服務。 而後 NovelAI 自爆自己的以文生圖模型是透過 Danbooru 上收集的圖片所訓練, 外加相關程式碼也不小心外洩後, 你各位紳士們就開始在以文生圖這塊領域中尋找自己的婆了。 不過以上都不是重點, 本文只是想要記錄下 Stable Diffusion WebUI (以下簡稱 SDWebUI)的架設步驟而已。 其實安裝步驟出乎意料的簡單(當然是指在 Google CoLab 上), 只要以下幾個步驟,基本上就能把 SDWebUI 跑起來並且開始生圖: * 確保機器上有 Python 3 以上環境 * 下載 SDWebUI 原始碼,可以直接在 Github 上 clone 下來。 * 下載所需的模型:在產生 ACG 相關圖片的話,目前推薦使用 Anything 或是 Hentai Diffusion 等模型。不過要注意一點:模型檔案越大的話,硬體要求會更高(主要是顯卡的 GPU 和記憶體等級)。如果沒滿足需求的話可能會跑不起來 * 切換到 SDWebUI 目錄,執行以下指令開始跑 SDWebUI 的設定,會在這個步驟安裝其相依的 Python 套件並處理相關設定: COMMANDLINE_ARGS="--exit" REQS_FILE="requirements.txt" python launch.py * 把前面步驟所下載的模型檔案,搬移到 SDWebUI檔案目錄/models,例如 clone 到 /home/user/stable-diffusion-webui 的話,就把模型檔複製到 /home/user/stable-diffusion-webui/models 下。 * 執行以下指令,等待跑完以後,畫面應該會顯示一組 xxx.gradio.xxx 的網址,可以讓自己或朋友連進來玩(網址 72 小時內有效)。如果只是自用的話,也可以用 localhost 的網址開啟服務: COMMANDLINE_ARGS="--share --gradio-debug" REQS_FILE="requirements.